python venv 虚拟环境使用

virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。

Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替Python之前的virtualenv。

该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”,提供与系统python的隔离支持。每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制(允许有不同的Python版本创作环境),并且可以拥有自己独立的一套Python包。

需要注意的是,在Python3.3中使用”venv”命令创建的环境不包含”pip”,你需要进行手动安装。在Python3.4中改进了这一个缺陷。

安装 python -m venv .

启动 source venv/bin/activate

退出 deactivate

 

 

virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢?原理很简单,就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时,virtualenv会修改相关环境变量,让命令pythonpip均指向当前的virtualenv环境。

使用sublime text 3 进行Python3开发

痛点1:每次编写完Python文件后都要切到terminal下输入python fileName.py命令执行文件。
解决:mac版sublime text编辑器使用shift+command+b选择Python 直接执行文件
痛点2:sublime默认执行的Python版本是系统默认的,不能直接使用Python3来执行Python文件
解决:Tools-->Build System-->New Build System 写入:
{
    "shell_cmd": "/usr/bin/env python3 ${file}",
    "selector": "source.python",
    "file_regex": "^(...*?):([0-9]*):?([0-9]*)",
    "working_dir": "${file_path}",
}
保存为/Packages/User/python3.sublime-build
然后选择环境为python3即可

使用Xcode8创建Python项目

今天想使用一个IDE来开发Python,省的每次写完后都要在terminal上敲命令。选来选去,既然已经安装了Xcode就先用他吧。

那么怎么才能使用Xcode创建并运行Python文件呢?

必要准备:mac & Xcode


开发环境整理:


1.1 创建

creat

1.2 选择mac跨平台应用

select product

1.3 添加项目名称

add productName

2.1 添加文件

add file

2.2 Other > Empty

Other > Empty” /></p>
<h5>2.3 给文件命名</h5>
<p><img src=
named

3.1 Product > Scheme > Edit Scheme

Edit Scheme

3.2 Run > info > Executable > Other

Executable

3.3 Command+Shift+G 定位文件路径Go to the folder:填写/usr/bin/python

path

3.4 确认选中的可执行文件

comfirm

3.5 确认Executable 选中python Debug executable 不用选中

Executable

3.6 Arguments > + >新建的文件名

Arguments

3.7 Options > Working Directory >项目路径

Working Directory
选择文件
select path

3.8 确认设置

comfirm

4 运行

print "hello world"
run

pyquery 解析网页乱码

pyquery 解析网页乱码

问题:使用pyquery直接请求的网页,解析中文出现一半乱码,一般正常的情况

花了半天的时间也没找到解决办法,第二天早上无意间点开一个搜索结果链接,经验证,完美解决问题,立字为证。
1. 确认encode设置正确
2. 根据知乎@actberw 的解释:pyquery的源码,http 请求使用的是requests,如果没有就调用标准库urllib2
3. requests可以很好的处理返回的html编码问题,而urllib2不能
4. 如果安装了requests还是不行的话,requests是有一个bug(2016年3月数据),有两种解决办法:
1). 构建pq对象的时候把encoding参数传进去 d=pq(url='xxx', encoding="gbk")
2). 把pyquery/openers.py 的_requests 函数中的 if encoding: resp.encoding = encoding 这两行换成 resp.encoding = encoding or None, 或者把 requests中get_encoding_from_headers 函数的后两行删除掉。
3)(我的情况正好就是没有requests库,然后选择了方法一解决了问题)